slow-stack/mneme

背景 记忆巩固（autoSummarize / dream）依赖 LLM 调用，属成本大头。除 #229（游标内存态 → 重启重放）外，还有两个放大成本的来源： 触发频率无上限：总结/巩固按事件触发，长会话内高频执行，缺少频率下限与会话次数上限； 无成本分级：所有待蒸馏内容一律走 LLM，没有「轻规则预判 → 才升级 LLM」的级联；高峰期（LLM 服务繁忙/配额紧张）也没有延迟到非高峰再执行的机制。 目标：减少 LLM 调用次数，且能避开高峰时段。 提案 1. 成本感知级联（论文：2608.22215 Dual-Layer Agentic Memory） 路由用「小模型先筛、大模型兜底」级联（原文 1.7B/8B，<50% 输入升级大模型）。对应到蒸馏/巩固管线： 蒸馏前先做零 LLM 预判：类型已知可跳过（constraint/preference 类已有独立类型）、去重命中（saveWithDedupe 三元组）、低价值条目（quality_score / importance 低于阈值）→

背景 #164 的论文调研（六篇）给 A1/C1/C2 提供了理论锚点，其中遗忘三篇（2604.00131 / 2601.18642 / 2604.02280）共同指向同一件事：记忆系统需要一层「受访问频率与时间调制的热度衰减」，否则要么无限膨胀（长程性能 0.45→0.05 的反面教材），要么一刀切硬删（丢掉本可复活的低频高价值记忆）。 本 issue 立项 D 批次：heat 热度衰减，按刻意保守的路径落地：opt-in → 真实数据 → 对照论文找偏差。 理论依据（三篇） Oblivion（2604.00131，EMNLP 2026）：遗忘 = 降低可及性而非删除——经验随时间变得不易获取，但可被强化或情境线索重新激活；且「帮过忙的记忆应被强化」。与本项目 archived/forgotten 两列的既有设计同构，本 issue 是它的量化延伸。 FadeMem（2601.18642）：不同记忆应有不同衰减率，由语义相关性、访问频率、时间模式三者调制；存储可缩减 45%。幂

背景 对面板前端做了第一遍 WCAG 导向审计。骨架及格：按钮/输入框基本都有 aria-label、装饰图标统一 aria-hidden、星级评分有 role="img"+数值标签、会话列表用 tree/treeitem 语义、大弹层有 role="region"+aria-label+Esc 关闭、开关控件有 aria-checked/aria-expanded。 系统性缺口（按 WCAG 四原则）： 缺口 位置 原则 状态变化无播报 保存成功/失败、队列刷新、resolve 完成——纯视觉 span，无 aria-live 可感知 操作缺上下文 冲突队列「保留 A」读屏只听到「保留 A」，不知是哪一对 可理解 状态卡无语义 「最近巩固/待确认冲突」是纯 div，不可聚焦、无 heading 层级 可操作 弹层焦点管理 记忆库 sheet 开时不移焦、无 focus trap、关闭不还焦 可操作 图表无替代 ego 关系图 SVG 无可访问名称与数据摘要 可感知 对比度未审计 三级灰字 11px 在浅色主题下疑似低于 4.5:1 可感知

临时有个无关的想法测试，但又不想进入记忆如何做？—— 类似浏览器【无痕浏览】类似逻辑 A 在dsh-market 停用插件？ B 正常使用后，另起对话memory_delete? 希望可以在对话栏或右上角直接有个无痕选项，参考ChatGPT

图谱增强：把"图"从展示变成检索信号 来自 discussion #22（@heptaspirit 提案 + 多轮合议后收敛）的追踪 issue。 核心理念：mneme 的实体三表 + ego graph 前端已经「画」出图了，但缺的是「激活」——把图从展示升级为运行时检索信号，让 LLM 每次推理被动受益，无需主动去看。这顺着 0.6.x Wiki-Link / Tag 加权召回的方向自然延伸，不另起炉灶。 排期：v0.7（workspace + 兴趣漂移 heat）地基打牢后再上（v0.8）。图谱桥接的三个接入点（TYPE_DECAY、touch、sleep）依赖 heat 成熟后的信号质量，先跑稳 v0.7 更自洽。 按合议拆四块，均为模块级设计而非交互待续： 1️⃣ 锚定层（Activation Anchoring） 多路起点：精确名 → Tag 桥接 → 向量 三路激活 多路命中累加前需按通路先做 min-max（或 rank）归一化再累加（精确名是布尔 1.0、Tag 是计数、向量是 cos 相似度，尺度不同，直接